Блог приложений безопасности видеонаблюдение камеры машинного зрения
Блог приложений безопасности видеонаблюдение и машинного зрения
Этот блог посвящён приложениям безопасности, технологиям развития систем видеонаблюдения, создан для пользователей интересующимся новыми техническими решениями для приложений безопасности, систем видеонаблюдения, а также компонентам машинного зрения - промышленные камеры поступающие новинки от ведущих разработчиков CMOS Sony, CMOS On Semi, CMOS Omni, CMOS Smartsens, CMOS Soi.
Объеденный кластер технологий в одном справочнике — новых принципов и решений визуализации изображения.
На страницах блога пользователям доступен к изучению кластер технологий и материал для изучения обновлений — справочники сенсоры изображения применяемые в камерах наблюдения, оригинальные видео и фото документация ведущих разработчиков отрасли, с подробным описанием технических параметров и характеристик сенсоров изображения, применяемых в обновлённых камерах наблюдения следующего поколения образца выпуска после 2021 года.
Доступно к изучению: Новинки промышленного зрения на основе последних разработок отрасли промышленные камеры машинного зрения с применяемыми сенсорами изображения от мировых ведущих разработчиков отрасли SONY, ON SEMICONDUCTOR, OMNIVISION, SOI, SMARTSENS, GALAXY CORE.
Изучите оригинальные характеристики устройств предлагаемые в наших справочных материалах приведенных на страницах этого блога.
Методика расчета светочувствительности сенсоров изображения ON Semicondutor измерение ISO
Дата: 01.03.2021 Просмотров: 2405 Комментарии 1
В этой статье: рассмотрена методика измерения ISO для видеотехники, включая камеры видеонаблюдения. Описаны основные способы оценки светочувствительности цифровых сенсоров изображения, принципы определения чувствительности, квантовой эффективности, экспозиции и применения фотометрических единиц (люкс × секунда) при измерениях.
Сенсор изображения ARO521 приложений безопасности видеонаблюдения
Дата: 01.03.2021 Просмотров: 1912 Комментарии 0
В этой статье: - Продукт безопасности сенсор изображения матричного типа AR0521 предназначен как для работы в условиях низкой освещенности, так и для работы с высоким динамическим диапазоном, с чередованием строк при считывании T1 / T2 для поддержки HDR вне кристалла в микросхеме ISP. AR0521 создает исключительно четкие, четкие цифровые изображения, а его способность захватывать как непрерывное видео, так и отдельные кадры делает его идеальным выбором для приложений безопасности.
Сенсора изображения матричного типа ARO237 характеристики
Дата: 01.03.2021 Просмотров: 1117 Комментарии 0
В этой статье представлен CMOS AR0237 — цифровой сенсор изображения 1/2,7" с разрешением 1928 × 1088 пикселей (Full HD) для систем видеонаблюдения и безопасности. Поддерживает RGB/RGB-IR, HDR-съёмку, электронный Rolling Shutter и функции обработки изображения для получения качественного видео.
Описание OV4689 Цветной CMOS 4-Мп датчик изображения
Дата: 01.03.2021 Просмотров: 4477 Комментарии 0
CMOS OV4689 — это высокопроизводительный 4-мегапиксельный сенсор CameraChip™ с форматом 16:9, разработанный для современных систем видеонаблюдения. Технология пикселя OmniBSI™-2 размером 2,0 мкм обеспечивает высокую чувствительность при слабом освещении и расширенный динамический диапазон HDR.
Сенсор изображения матричного типа AR0237 описание
Дата: 01.03.2021 Просмотров: 1179 Комментарии 0
AR0237— это 1/2.7-дюймовый цифровой CMOS-сенсор изображения с массивом активных пикселей 1928 × 1088. Сенсор поддерживает версии RGB, а также RGB-IR для работы в ближнем инфракрасном диапазоне. AR0237 обеспечивает захват изображений в линейном режиме и режиме расширенного динамического диапазона (HDR) с использованием электронного роллинг-затвора (Rolling Shutter).
В этой статье OmniVision - Технология Nyxel®
Дата: 02.03.2021 Просмотров: 1853 Комментарии 1
В статье рассмотрена технология OmniVision Nyxel®, повышающая чувствительность сенсоров изображения в ближнем инфракрасном диапазоне (NIR), улучшающая качество ночной съемки и снижающая энергопотребление.
Копирование запрещено
Kitcam.ru - видеонаблюдение © 2026
.png)



