Презентация пиксельной светочувствительной технологии CMOS Sony STARVIS 2 - го поколения

Презентация пиксельной светочувствительной технологии CMOS Sony STARVIS 2 - го поколения

Обзор

Камеры сегодня пользуются большим спросом в различных приложениях, чтобы сделать общество безопасным и защищенным, начиная от наблюдения за объектами / улицами и обнаружения нерегулярных действий до мониторинга дорожного движения, домашней безопасности и систем записи вождения. Корпорация Sony Semiconductor Solutions (SSS) предлагает богатую линейку датчиков изображения, поддерживаемых технологией формирования изображений с низкой яркостью (низкий уровень шума/высокая чувствительность), возможностью захвата изображений в различных условиях освещения (расширенный динамический диапазон) и т. д., внося свой вклад в зону безопасности.

Функции

Датчики изображения CMOS с выдающимся уровнем низкого уровня шума и высокой чувствительностью

Технология STARVIS / STARVIS 2, специально разработанная для КМОП-датчиков изображения для камер видеонаблюдения, позволила одновременно продемонстрировать чувствительность, превосходящую возможности человеческого глаза, и выдающиеся характеристики низкого уровня шума. Эти датчики могут точно воспроизводить цвета и текстуры целей, которые трудно различить в темных местах, что значительно повышает их производительность в условиях низкой освещенности, где используются камеры видеонаблюдения.

Технология HDR, которая может точно захватывать изображения независимо от яркости

Два типа функций HDR подготовлены, чтобы помочь камерам видеонаблюдения снимать в сложных условиях освещения.

DOL HDR лучше всего подходит для медленно движущихся объектов, а Clear HDR — для быстро движущихся объектов. Установленный HDR зависит от модели. Пожалуйста, проверьте линейку продуктов.

Высококачественные характеристики изображения в ближней инфракрасной (NIR) области

Эта серия датчиков изображения способна захватывать изображения в ближнем инфракрасном свете в дополнение к видимому свету.

Излучая ближний инфракрасный свет в качестве вспомогательного света, они могут четко улавливать формы и градации объектов даже в «черной как смоль» темноте.